Performance Marketing
Sosyal Medya
Sosyal Medya Reklamlarında A/B Testi Nasıl Yapılır? (Örneklerle 2025 Rehberi)
A/B testi, sosyal medya reklamlarında öğrenme hızını artırmanın en ucuz yoludur.
Doğru hipotezlerle küçük bütçelerde bile tıklama, kalite ve CVR / ROAS’ta anlamlı farklar yakalarsınız.
Bu rehber; hipotez → değişken → deney tasarımı → istatistik → yorumlama akışını gerçek Meta, TikTok, LinkedIn
örnekleri ve kopyalanabilir şablonlarla anlatır.
- Net hipotez: “Eğer … ise, … daha yüksek olur; çünkü …” şablonu.
- Doğru değişken: Görsel, başlık, CTA, teklif metni, hook, yerleşim, hedefleme.
- İstatistik: MDE, güç (power), örneklem, α/β hataları – pratik anlatım.
- Uygulama: Meta A/B Test, Experiments; TikTok Split; LinkedIn Test Options.
- Rapor: “Öğrenimler → karar → backlog” formatı + şablonlar.
1) Neden A/B Testi? İş Etkisi
Reklam platformları güçlü optimizasyon modellerine sahip olsa da hangi mesajın/kreatifin
hedef kitlenizde gerçekten çalıştığını pazarınız belirler. A/B testi; varsayımları ölçüme çevirir,
öğrenme döngüsünü hızlandırır ve uzun vadede CPL / CPA’yı düşürür.
- Risk azaltır: Büyük bütçeyi en iyi varyanta aktarma güveni sağlar.
- Kalite puanını yükseltir: Uygun kreatif → daha iyi CTR → daha ucuz gösterim.
- Ölçeklenebilir: Öğrenimler tüm kampanyalara aktarılabilir.
*Niş, kitle, mevsimsellik ve başlangıç durumuna göre değişir.
2) Hipotez Nasıl Yazılır? (Şablonlar)
Hipotez, test ettiğiniz değişkenin neden işe yarayacağını açıklar. İyi hipotez ölçülebilir,
tek değişkene odaklı ve iş sonucu ile bağlantılıdır.
Hipotez Cümlesi (Kopyalanabilir)
Eğer (hook'u ilk 2 saniyeye taşır ve avantajı başlıkta netleştirirsek),
o zaman (CTR %15+ artar),
çünkü (kitle dikkati kısa ve faydayı erkenden görür).
Başarı Kriteri: CTR ≥ %15 artış VE CPL ≤ %10 düşüş
Test Kartı Şablonu
Ad: Reels Hook vs. Carousel • Segment: Kadın 25-34 • TR
Hipotez: İlk 2 sn net teklif → CTR artar
Değişken: Format (Reels 9:16 vs. Carousel 1:1)
Metrikler: CTR • CPC • CVR • CPL • ROAS
Örneklem: ≥ 200 dönüşüm/kol • Süre: 7-10 gün
Karar: Kazanan ≥ %95 güven ile seçilir; ölçekleme +%50
3) Test Değişkenleri: Kreatif, Metin, CTA, Hedefleme, Yerleşim
- Kreatif: Statik vs. video, 1:1 vs. 9:16, ürün odak vs. fayda odak.
- Metin/Hook: “%10 indirim” vs. “Ücretsiz keşif” gibi ilk 5 kelime.
- CTA: “Hemen Ara” vs. “Fiyat Al”; düşük sürtünme dili.
- Hedefleme: Geniş + sinyal vs. sıkı ilgi alanı; 1P CRM listesi.
- Yerleşim: Reels vs. Feed; Stories vs. Right Column; Advantage+ placements.
Örnek Başlık Varyasyonları
A) 15 Dakikada Ücretsiz Görüşme • Bugün Randevu Alın
B) İlk Hizmette %10 İndirim • Şimdi Mesaj Gönderin
C) 4.7★ Google Yorumu • Sonuç Odaklı Çözüm
4) Deney Tasarımı: Kontrol–Varyant, Randomizasyon, Tutarlılık
- Tek değişken: Aksi halde hangi unsurun etkilediğini bilemezsiniz.
- Randomizasyon: Kitle dağılımı eşit olmalı; öğrenme evresinde müdahale etmeyin.
- Tutarlılık: Bütçe, teklif stratejisi, frekans ve yerleşim sabit kalsın.
Kurallar
• Test başında hedef (tCPA/tROAS) sabitlenir
• Harcama eşitlenir (A = B)
• Süre kısaltılmaz; minimum 7 gün + istatistiksel güç
• Test boyunca büyük kreatif/yerleşim/bütçe müdahalesi yapılmaz
5) İstatistik Temelleri: Örneklem, Güç, MDE, α/β Hatası, Süre
Güç (power) bir farkı tespit edebilme olasılığıdır (genelde %80). α yanlış pozitif (genelde %5),
β yanlış negatif riskidir. MDE (Minimum Detectable Effect) testin yakalamak istediği minimum iyileşme oranıdır.
- Başla: MDE = %15, Güç = %80, α = %5 gibi standartları belirle.
- Örneklem: Ortalama dönüşüm oranınız ve MDE’nize göre gereken dönüşüm sayısını hesaplayın.
- Süre: Haftalık döngüler; en az 1 tam döngü (7 gün) + trafik yeterliliği.
Pratik Karar Kuralı
• En az 100-200 dönüşüm/kol + 7 gün
• Güven aralığı %95 → A ve B üst üste binmiyorsa kazanan belirlenir
• Kazanan: CPL/CPA hedefini de sağlıyorsa ölçeklenir
Trafiğiniz düşükse MDE’yi (ör. %25) büyütün; küçük farkları görmek daha uzun/daha pahalıdır.
6) Platform Uygulamaları: Meta, TikTok, LinkedIn
Meta (Facebook/Instagram) – A/B Test / Experiments
- Kullanım: Kampanya/Ad set/Ad seviyesinde A/B Test aracı ile varyant oluşturma.
- Eşit bütçe/teslim; Advantage+ placements sabit tutun.
- Öneri: Hook ilk 2 sn, altyazı, 1:1 vs 9:16 formatı test edin.
TikTok – Split Test
- Hook ve altyazı kontrastı; UGC stili vs. kurumsal.
- 15s vs 30s, native caption vs. ekrana gömülü text.
LinkedIn – Test & Learn
- Sponsorlu içerik vs. Mesaj Reklamı; başlık/CTA; açık pozisyon/lead formu.
- B2B’de case study görselli karuseller yüksek kalite MQL üretebilir.
7) Test Matrisi & Yol Haritası
| Hafta | Değişken | Varyant | KPI |
|---|---|---|---|
| 1 | Hook | Problem vs. Fırsat | CTR, CPC |
| 2 | Format | Reels 9:16 vs. Carousel 1:1 | CTR, CVR |
| 3 | CTA | “Hemen Ara” vs. “Fiyat Al” | CVR, CPL |
| 4 | Hedefleme | Geniş+Sinyal vs. İlgi Alanı | CPL, ROAS |
| 5 | Yerleşim | Reels vs. Feed | CTR, CPL |
Önceliklendirme Puanı (ICE)
Etki (Impact): 1–5
Güven (Confidence): 1–5
Kolaylık (Ease): 1–5
ICE Skoru = I * C * E
Önce en yüksek puanlı testleri çalıştırın.
8) Analiz & Raporlama (Örnek Tablo)
Raporlar kısa ve karara dönük olmalıdır: Sonuç → Yorum → Karar → Backlog.
| Varyant | CTR | CPC | CVR | CPL | Durum |
|---|---|---|---|---|---|
| A (Reels) | %1.8 | 6.2₺ | %2.6 | 238₺ | Kontrol |
| B (Carousel) | %2.3 | 5.4₺ | %2.9 | 202₺ | Kazanan |
Rapor Şablonu
Özet: B, CTR +%28 • CPL -%15 ile kazandı (p<0.05)
Yorum: Carousel ilk kare net fayda • altyazı mevcut
Karar: B’yi ölçekle +%50 • Reels'te yeni hook test
Backlog: UGC stili • WhatsApp CTA • Reels 15s varyant
9) Vaka Çalışmaları (3 Örnek)
Yerel Hizmet
Varsayım: Reels’te problem-çözüm hook’u daha iyi çeker.
Sonuç: CTR +%22, CPL -%12; WhatsApp click-to-chat eklendiğinde CVR +%9.
E-Ticaret Niş
Varsayım: Carousel ilk kare %10 indirim etiketi → CVR artar.
Sonuç: CVR +%18, ROAS +%16; stokta olmayan varyantlar negatif etkiledi → feed temizliği şart.
B2B (LinkedIn)
Varsayım: Case study karuseli → MQL kalitesi.
Sonuç: MQL başına maliyet -%21; toplantıya dönüşüm +%14.
10) KPI Eşikleri & Karar Kuralları
Temel KPI’lar
- CTR, CPC, CPM, Frekans
- CVR, CPL/CPA, ROAS/MER
- Kalite Sinyalleri: Yorum oranı, izleme süresi (video)
Karar Eşiği (Örnek)
- p < 0.05 ve CPL hedef altında → kazanan
- p ≥ 0.05 fakat MDE’yi yakalayamadı → devam (örneklem büyüt)
- Kalite düşük (spam lead) → disqualify (veri hijyeni)
| KPI | Hedef |
|---|---|
| CTR | ≥ %1.5 (B2B) • ≥ %2.5 (B2C) |
| CPL | Segment bazlı hedef ≤ tavan |
| ROAS | ≥ 3.0 (e-tic.) |
| Frekans | Haftalık ≤ 3 (segment bazlı) |
11) 30-60-90 Günlük Test Planı
- Test kartı ritüeli • UTM standardı • GA4/GTM doğrulama
- Hook vs. hook • 1:1 vs. 9:16 format testleri
- WhatsApp CTA ve click-to-call ekleme
- Geniş+Sinyal vs. ilgi alanı • Reels vs. Feed
- tCPA/tROAS ince ayarı (kademeli ±%10-15)
- Kazanan kreatif/segmentleri ölçekle
- Otomatik kurallar: düşük CTR stop, yüksek CPA bid düşür
- Backlog’tan yeni yüksek ICE testleri
12) Yaygın Hatalar & Çözümler
Hangi unsurun etkisi belli olmaz.
Rastlantı sonucu “kazanan” sanılır.
Model sıfırlanır; veri bozulur.
Spam lead → hatalı karar.
13) Sık Sorulan Sorular